Internamente de una habitación oscura en el Hospital del Condado de Bács-Kiskun en las aledaños de Budapest, el Dr. Éva Ambrózay, radióloga con más de dos décadas de experiencia, en la pantalla de una computadora mostrando la mamografía de una paciente.
Dos radiólogos habían dicho previamente que la radiografía no mostraba signos de que la paciente tuviera cáncer de mama. Pero el Dr. Ambrózay miró de cerca varias áreas del escaneo marcadas con un círculo rojo que el software de inteligencia químico había traumatizado como potencialmente cancerosas.
«Esto es poco», dijo. Rápidamente ordenó que llamaran a la mujer para una biopsia, que se llevaría a sitio internamente de la próxima semana.
Los avances en inteligencia químico están comenzando a producir avances en la detección del cáncer de mama al detectar las señales que los médicos no detectan. Hasta ahora, la tecnología está mostrando una capacidad impresionante para detectar el cáncer al menos tan aceptablemente como los radiólogos humanos, según los primeros resultados y los radiólogos, en lo que es uno de los signos más tangibles hasta ahora de cómo la IA puede mejorar la vigor pública.
Hungría, que tiene un sólido software de detección del cáncer de mama, es uno de los mayores campos de prueba de la tecnología en pacientes reales. En cinco hospitales y clínicas que realizan más de 35 000 exámenes de detección al año, los sistemas de inteligencia químico se implementaron a partir de 2021 y ahora ayudan a detectar signos de cáncer que un radiólogo puede acontecer pasado por suspensión. Clínicas y hospitales en los EE. UU., el Reino Unido y la UE asimismo están comenzando a probar o proporcionar datos para ayudar a desarrollar los sistemas.
El uso de IA está creciendo a medida que la tecnología se ha convertido en el centro del auge de Silicon Valley, con el dispersión de chatbots como ChatGPT que muestra cómo la IA tiene una capacidad trascendental para comunicarse en prosa similar a la humana, a veces con resultados preocupantes. Construida a partir de un molde similar utilizado por los chatbots inspirados en el cerebro humano, la tecnología de detección del cáncer de mama muestra otras formas en que la IA se filtra en la vida cotidiana.
El uso generalizado de la tecnología de detección del cáncer todavía enfrenta muchos obstáculos, dijeron médicos y desarrolladores de IA. Se necesitan ensayos clínicos adicionales antiguamente de que los sistemas puedan estar de moda más ampliamente como un segundo o tercer leedor automatizado de exámenes de detección de cáncer de mama, más allá del número restringido de sitios que ahora usan la tecnología. La aparejo asimismo debe demostrar que puede proporcionar resultados precisos en mujeres de todas las edades, etnias y tipos de cuerpo. Y la tecnología debe demostrar que puede confesar formas más complejas de cáncer de mama y sujetar los falsos positivos que no son cancerosos, dijeron los radiólogos.
Las herramientas de IA asimismo han alimentado un debate sobre si reemplazarán a los radiólogos humanos, y los fabricantes de la tecnología enfrentan el exploración regulatorio y la competición de algunos médicos e instituciones de atención médica. Por ahora, estos temores parecen ser exagerados, y muchos expertos dicen que la tecnología solo será efectiva y confiable para los pacientes si se usa adyacente con médicos capacitados.
Y, en última instancia, la inteligencia químico podría auxiliar vidas, dijo el Dr. László Tabár, un educativo de mamografía líder en Europa, quien dijo que la tecnología lo convenció luego de revisar su desempeño en la detección del cáncer de mama de varios proveedores.
«Sueño con el día en que las mujeres vayan a un centro de cáncer de mama y pregunten: ‘¿Tienes IA o no?'», dijo.
Cientos de fotos al día.
En 2016, Geoff Hinton, uno de los principales investigadores de inteligencia químico del mundo, afirmó que la tecnología eclipsaría las habilidades de un radiólogo en cinco primaveras.
«Creo que si trabajas como radiólogo, eres como Wile E. Coyote en la caricatura», le dijo a The New Yorker en 2017. «Ya estás al borde del precipicio, pero aún no has mirado debajo. No hay tierra debajo.
Señor. Hinton y dos de sus estudiantes de la Universidad de Toronto construyeron un sistema de examen de imágenes que podía identificar con precisión objetos comunes como flores, perros y automóviles. La tecnología en el corazón de su sistema, llamamiento red neuronal, se apoyo en cómo el cerebro humano procesa la información de diferentes fuentes. Es lo que se usa para identificar personas y animales en fotos publicadas en aplicaciones como Google Photos, y permite que Siri y Alexa reconozcan las palabras que pronuncian las personas. Las redes neuronales asimismo impulsaron la nueva ola de chatbots como ChatGPT.
Muchos evangelistas de la IA creían que dicha tecnología podría estar de moda fácilmente para detectar enfermedades y dolencias, como el cáncer de mama en una mamografía. En 2020, hubo 2,3 millones de diagnósticos de cáncer de mama y 685.000 muertes por la enfermedad, según la Estructura Mundial de la Salubridad.
Pero no todos sintieron que reemplazar a los radiólogos sería tan factible como predijo el Sr. Hinton. Peter Kecskemethy, comprobado informático que cofundó Kheiron Medical Technologies, una empresa de software que desarrolla herramientas de inteligencia químico para ayudar a los radiólogos a detectar signos tempranos de cáncer, sabía que la sinceridad sería más complicada.
Señor. Kecskemethy creció en Hungría y pasó un tiempo en uno de los hospitales más grandes de Budapest. Su superiora era radióloga, lo que le permitió conocer de primera mano las dificultades de encontrar una pequeña malignidad en una imagen. Los radiólogos a menudo pasan horas todos los días en un cuarto confuso mirando cientos de imágenes y tomando decisiones que cambian la vida de los pacientes.
«Es muy factible suceder por suspensión las lesiones pequeñas», dijo el Dr. Edith Karpati, Sr. La superiora de Kecskemethy, quien ahora es directora de productos médicos en Kheiron. «No es posible perseverar la concentración».
Señor. Kecskemethy, adyacente con el cofundador de Kheiron, Tobias Rijken, diestro en formación maquinal, dijo que la IA debería ayudar a los médicos. Para entrenar sus sistemas de IA, recopilaron más de cinco millones de mamografías históricas de pacientes cuyos diagnósticos ya se conocían, proporcionadas por clínicas en Hungría y Argentina, así como instituciones académicas, como la Universidad de Emory. La empresa con sede en Londres asimismo paga a 12 radiólogos para que etiqueten imágenes utilizando un software exclusivo que enseña a la IA a detectar un crecimiento canceroso por su forma, densidad, ubicación y otros factores.
A partir de los millones de casos que ingresan al sistema, la tecnología crea una representación matemática de las mamografías normales y aquellas con cáncer. Con la capacidad de mirar cada imagen de una modo más granular que el ojo humano, luego compara esta término de almohadilla para encontrar anomalías en cada mamografía.
El año pasado, luego de analizar más de 275 000 casos de cáncer de mama, Kheiron informó que su software de inteligencia químico igualaba el desempeño de los radiólogos humanos cuando actuaba como segundo leedor de mamografías. Igualmente redujo la carga de trabajo de los radiólogos en al menos un 30 por ciento porque redujo la cantidad de radiografías que tenían que percibir. En otros resultados de una clínica húngara el año pasado, la tecnología aumentó las tasas de detección de cáncer en un 13 por ciento porque se identificaron más tumores malignos.
Dr. Tabár, cuyas técnicas para percibir una mamografía son comúnmente utilizadas por los radiólogos, probó el software en 2021 al recuperar varios de los casos más desafiantes de su carrera en los que los radiólogos no detectaron signos de un cáncer en explicación. En todos los casos, la IA lo detectó.
«Me sorprendió mucho lo bueno que era», dijo el Dr. Tabar. Dijo que no tenía vínculos financieros con Kheiron cuando probó la tecnología por primera vez, y desde entonces ha recibido una tarifa de consultoría por comentarios para mejorar los sistemas. Los sistemas que probó de otras compañías de inteligencia químico, incluidas Lunit Insight de Corea del Sur y Vara de Alemania, asimismo han arrojado resultados de detección alentadores, dijo.
Evidencia en Hungría
La tecnología de Kheiron se usó por primera vez en pacientes en 2021 en una pequeña clínica en Budapest llamamiento MaMMa Klinika. Una vez que se completa una mamografía, dos radiólogos la revisan para detectar signos de cáncer. Luego, la IA está de acuerdo con los médicos o marca las áreas que deben revisarse nuevamente.
En cinco sitios de MaMMa Klinika en Hungría, se han documentado 22 casos desde 2021 en los que AI identificó un cáncer que los radiólogos no detectaron, con cerca de de 40 más bajo revisión.
«Es un gran avance», dijo el Dr. András Vadászy, director de MaMMa Klinika, quien conoció a Kheiron a través del Dr. Karpati, Sr. La superiora de Kecskemethy. «Si este proceso salvará una o dos vidas, valdrá la pena».
Kheiron dijo que la tecnología funcionaba mejor con los médicos, no en división de ellos. El Servicio Doméstico de Salubridad de Escocia lo utilizará como un leedor adicional de mamografías en seis sitios, y estará en cerca de de 30 sitios de detección de cáncer de mama administrados por el Servicio Doméstico de Salubridad de Inglaterra para finales de año. El Hospital Universitario de Oulu en Finlandia asimismo planea usar la tecnología, y un autobús viajará por Omán este año para realizar exámenes de detección de cáncer de mama usando IA.
«Un médico AI-plus debe reemplazar al médico solo, pero una IA no debe reemplazar al médico», dijo el Sr. Kecskemethy.
El Instituto Doméstico del Cáncer ha estimado que cerca de del 20 por ciento de los cánceres de mama se pasan por suspensión durante las mamografías de detección.
Constance Lehman, profesora de radiología en la Escuela de Medicina de Harvard y jefa de dictamen por imágenes y radiología del seno en el Hospital Genérico de Massachusetts, instó a los médicos a perseverar la mente abierta.
«No somos irrelevantes», dijo, «pero hay tareas que se hacen mejor con computadoras».
En el hospital del condado de Bács-Kiskun, en las aledaños de Budapest, el Dr. Ambrózay que inicialmente se había mostrado escéptica con respecto a la tecnología, pero rápidamente se convenció. Sacó la radiografía de una mujer de 58 primaveras con un pequeño tumor detectado por IA, que el Dr. Ambrózay tenía dificultad para ver.
La IA vio poco, dijo, «que pareció aparecer de la nulo».
